Архитектура
Облако или свой AI-сервер: как выбрать место для модели
Сравниваем контроль данных, изменчивость нагрузки, эксплуатацию и выход из решения по одной практической матрице.
23.10.2026ИНЖЕНЕРНЫЙ ЖУРНАЛ / КЕРНОДА
Разобраться.
Посчитать. Выбрать.
Практические материалы об оборудовании, локальных моделях и экономике AI-инфраструктуры. С первоисточниками, открытыми допущениями и ограничениями.
50 материалов в журналеДокументальные обзоры и авторские методики
Безопасность
Персональные данные в RAG: что проверить до загрузки документов
Как составить карту данных для корпоративного RAG, проверить права доступа, журналы, удаление и участие внешних исполнителей.
23.10.2026
Закупки
Подбор GPU для проекта интегратора: как не потерять требования между участниками
Матрица ответственности, совместимость, сравнение предложений и фиксация изменений в проекте с заказчиком, интегратором и поставщиком.
23.10.2026
Аналитика
Почему программный стек может быть важнее паспортных TFLOPS
Как драйверы, ядра, память и планирование меняют результат GPU-сервера; правила чтения бенчмарков и проверки обновлений.
23.10.2026
Аналитика
Производительность на ватт: как измерить энергию полезной AI-задачи
От мощности GPU к энергии всей системы: корректное сравнение серверов, единицы измерения, загрузка и пример расчёта.
23.10.2026
Эксплуатация
Резервное копирование AI-сервиса: что восстанавливать кроме весов
Состав резервной копии, RPO и RTO, восстановление индекса и проверка доступа после аварии в локальном AI-сервисе.
23.10.2026Аналитика
Рынок GPU в 2026 году: как отделить предложение от доступной сделки
Аналитический разбор российского выбора GPU-инфраструктуры: аренда, собственный контур, поставка, проверка доступности и полная стоимость.
23.10.2026
Архитектура
Сервер для RAG: почему одна большая GPU не решает всю задачу
Разделяем генерацию, поиск, эмбеддинги, индексацию и права доступа, чтобы посчитать инфраструктуру корпоративного поиска.
23.10.2026
Выбор оборудования
Сервер для модели 70B: как оценить память и варианты размещения
Сравниваем форматы весов, контекст и несколько GPU на условной модели 70B, не обещая неподтверждённую скорость.
23.10.2026
Архитектура
Сеть и межсоединения для нескольких GPU: что проверить
PCIe, обмен между GPU и внешняя сеть: как отличить независимые реплики от одной распределённой модели.
23.10.2026
Расчёты
Сколько VRAM нужно LLM: веса, KV-cache и запас
Проверяемая формула памяти с примером для GQA-модели, переводом GB в GiB и объяснением границ расчёта.
23.10.2026
Бизнес-сценарии
Собственный inference API для SaaS: архитектура, квоты и экономика
Что нужно вокруг модельного сервера: изоляция клиентов, лимиты, измерение потребления, очереди, обновления и расчёт стоимости полезного запроса.
23.10.2026ОТ ВОПРОСА К РЕШЕНИЮ
Сервер уже
выбран?
Запросите стоимость и условия закупки. Или опишите задачу для подбора AI-инфраструктуры.