Бизнес-сценарии
Инфраструктура компьютерного зрения: считать нужно весь видеопоток
Как оценить камеры, декодирование, модели, сеть и хранение для видеоаналитики, а затем проверить сервер на реальной цепочке обработки.
23.10.2026ИНЖЕНЕРНЫЙ ЖУРНАЛ / КЕРНОДА
Разобраться.
Посчитать. Выбрать.
Практические материалы об оборудовании, локальных моделях и экономике AI-инфраструктуры. С первоисточниками, открытыми допущениями и ограничениями.
50 материалов в журналеДокументальные обзоры и авторские методики
Выбор оборудования
Как выбрать сервер для локальной LLM: от задачи до спецификации
Разбираем нагрузку, память, инфраструктуру и критерии приёмки, которые стоит определить до покупки GPU.
23.10.2026
Закупки
Как проверить поставщика GPU до предоплаты
Юридическое лицо, происхождение оборудования, совместимость, сервис и документы: проверяем конкретную сделку.
23.10.2026Закупки
Как сравнить коммерческие предложения на GPU-сервер
Состав поставки, стоимость владения, гарантия и приёмка: приводим предложения к одинаковым условиям.
23.10.2026
Технические гайды
Квантование LLM: как экономить память и проверять качество
Почему 4-битные модели бывают разными, как выбрать совместимый формат и сравнить результат на бизнес-задаче.
23.10.2026
Аналитика
Китайские AI-ускорители: как проверять применимость альтернативной платформы
Документальный разбор выбора Ascend и других альтернатив: совместимость ПО, перенос модели, эксплуатация, поставка и испытания.
23.10.2026
Бизнес-сценарии
Корпоративный AI-ассистент: как выбрать первый полезный сценарий
От поиска регламента до проверяемого пилота: границы корпоративного ассистента, подготовка базы знаний и оценка результата.
23.10.2026Закупки
Критерии приёмки LLM: как проверить качество, скорость и устойчивость
Практическая схема приёмки локальной модели: тестовые задачи, профиль нагрузки, измерения и условия отказа.
23.10.2026
Экономика
Купить или арендовать GPU: как сравнивать полную стоимость
Сценарная модель TCO без выдуманных тарифов: загрузка, электричество, сопровождение, резерв и стоимость капитала.
23.10.2026
Бизнес-сценарии
Миграция с внешнего API на локальную LLM: план без потери качества
Проверка поведения модели, совместимости API, нагрузки, данных и полной стоимости перед переносом AI-функции в собственный контур.
23.10.2026
Эксплуатация
Мониторинг инференса: какие метрики нужны владельцу AI-сервиса
TTFT, задержка между токенами, очередь, ошибки и загрузка GPU: как связать технические метрики с пользовательским SLO.
23.10.2026Технические гайды
Нагрузочный тест LLM: протокол перед закупкой сервера
Готовая последовательность испытаний: профиль запросов, ступени нагрузки, задержки, ошибки и воспроизводимый отчёт.
23.10.2026ОТ ВОПРОСА К РЕШЕНИЮ
Сервер уже
выбран?
Запросите стоимость и условия закупки. Или опишите задачу для подбора AI-инфраструктуры.