Подготовка эксплуатации и поддержки

Что происходит после успешного запуска

Модели и библиотеки обновляются, документы меняются, нагрузка растёт, накопители заполняются. Поэтому до передачи системы в работу нужно определить, кто наблюдает за состоянием и что делает при сбое.

Что входит в подготовку

Перечень компонентов, матрица ответственных, требуемые метрики, каналы уведомлений, регламент обновлений, процедура отката и проверка восстановления. Для критичных сценариев отдельно обсуждаются допустимый простой и время восстановления данных.

Минимальный набор наблюдений

• Доступность приложения и serving backend.
• Ошибки, очередь, время ответа и доля отклонённых запросов.
• Занятая GPU-память, загрузка, температура и потребление.
• Состояние дисков и резервных копий.
• Версии моделей, зависимостей и история изменений.
• Результаты прикладной проверки качества после обновления.

Метрики инфраструктуры не заменяют качества бизнес-результата. Работающий GPU может обслуживать модель, ответы которой непригодны. Содержание пользовательских запросов не нужно бесконтрольно переносить в логи ради наблюдаемости.

Как фиксируется поддержка

Договор определяет рабочие часы, приоритеты инцидентов, каналы связи, время реакции, условия восстановления и исключения. На этой странице не заявляется круглосуточное дежурство или гарантированный SLA: доступность конкретного исполнителя проверяется до соглашения.

Сначала можно заказать ограниченный разбор готовности к эксплуатации. Результат: список пробелов, рекомендации по приоритетам и согласованный регламент. Для подготовки используйте материалы о мониторинге и резервном копировании AI-систем.